Hemos explicado el concepto de modelo, y lo hemos realizado partiendo de la idea de modificar el valor de una variable hacia un número determinado.
En la realidad el decisor trabaja con la incertidumbre, nunca tiene certeza del comportamiento de las variables.
¿Cual es el procedimiento para trabajar con probabilidades?
Si uno pregunta a un decisor cual es el aumento esperado para el próximo año, este le dará un número estimado según su criterio. Estamos hablando del futuro, algo que no ha ocurrido.
Ese número se basa en su experiencia y conocimiento de la circunstancia.
Ahora supongamos que le preguntamos de otra forma, le solicitamos que establezca un rango dentro del cual se producirá la variación, y a cada valor de ese rango le asigne una probabilidad.
Por ejemplo la probabilida de que no aumente es del 5%, la probabilidad de que aumente un 10 es del 10% y asi se pueden crear probabilidades asociadas a la variable. Indudablemente la media del valor que puede tomar por la probabilidad asociada coincidirá con el valor que nos dijo en la primera pregunta.
Bien ahora podemos comenzar a jugar con el modelo pidíendo al sistema que realice "n" iteraciones.
Tendremos en consecuencia "n" resultados.
A esos resultados podemos agruparlos y armar una distribución de frecuencias.
Ahora podemos decir que la probabilidad de que los costos del Hospital serán para el próximo período de "xx" con una probabilidad del 75%, o que la posibilidad de que el incremento supere los ingresos es menor al 10%.
Otro ejemplo más sencillo. Calculando la probabilidad de un resultado vinculado a una inversión estamos calculando el riesgo.
Si los "n" resultados obtenidos tienen poca dispersión, el riesgo es mínimo, por el contrario con una mayor dispersión los riesgos pueden ser mayores e iguales si la distribución es simétrica o no.Un programa de simulación con estos conceptos CLICK AQUÍ
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